Prof. Dwight Nishimura
The Fourier Transform and Its Applications av Ronald Bracewell. Standardverket inom fouriertransformer. Mycket bra.
Fourier transform of discrete and continuous time signals, generalized transforms and Fourier series. Convolutions and correlations, the Dirac delta function, Fourier transform theorems, measures of time duration and bandwidth, analysis of linear systems, the Hilbert transform, sampling theorems, the discrete Fourier transform, FFT, two-dimensional Fourier analysis, the Hankel transform.
Inga speciella.
Välförberedda och innehållsrika. Gick igenom teorin för kursen. Dwight Nishimura är både kunnig och intressant att lyssna på.
Office hours i vanlig ordning samt två review sessions per vecka. Jag gick på någon enstaka review session. Den TA som höll i dem räknade några exempel samt svarade på mer eller mindre begåvade frågor. Som vanligt kan man få värdefulla tips till inlämningsuppgifterna via dessa office hours och review sessions, men man får även stå ut med en del genomkorkade frågor och några mindre korrekta lösningar, men det sistnämnda beror mycket på vilken som är TA.
Räkneuppgifter varje vecka. Intressanta och givande till största delen. Ett tips är att jämföra lösningar med andra studenter för att undvika slarvfel. 20% av betyget.
55 minuter, open book & notes. Ett rikitig racerlopp där det gällde att hitta rätt lösningsmetod direkt och kunna genomföra den snabbt. Jag hade ca två minuter på mig att gå igenom lösningarna och missade ett par slarvfel pga det. Vettiga uppgifter dock. 30% av betyget.
Tre timmar, open book & notes. Inte alls lika stressig som midtermen. Jag hade nästan en timme på mig att gå igenom lösningarna (vilket behövdes!). Vettiga uppgifter. 50% av betyget.
Trevlig kurs som ger en fingertoppskänsla för fouriertransformen och dess släktingar. Ger en djupare inblick än vad man får från kretsteorikurserna på LiTH, men den är inte lika praktiskt inriktad mot en enda tillämpning. Kursen går en balansgång mellan strikt matematisk korrekthet och praktisk hanterbarhet. Många verkade tycka att kursen var allt för matematisk och att "and Its Applications" kunde strykas i kurstiteln, men det håller inte jag med om. Snarare saknade jag några bevis på föreläsningarna, men oftast kunde man finna dem i boken.
I början av kursen var det mycket repetition av kretskunskaper, men efterhand blev det intressantare. Bl a gicks sampling igenom på ett lite annorlunda sätt än vad jag sett förut, men detta är bara ett exempel. Kursen avslutades med några föreläsningar om bildrekonstruktion av signalerna som kommer från datortomografer och MR-kameror.