Golub & Van Loan, Matrix Computations, second edition, John Hopkins
Vector and matrix norms, Singular value decomposition, Gauss elimination, LU decomposition, Least Squares problems, QR decomposition, Iterative methods, Succesive overrelaxation.
Numeriska metoder, linjär algebra. Skadar inte att kunna Matlab, men det lär man sig å andra sidan lätt under kursens gång.
Golub lyckas på något vis göra numme roligare än vanligt. (Vilket kanske inte säger alltför mycket...) Föreläsningarna går i högt tempo och man gör bäst i att skriva av allt han skriver på tavlorna. Tyvärr har han en svaghet för indexering och det var inte alltför ovanligt med dubbla subindex, ett superindex och kanske ett tilde eller en hatt på variabeln. Jag hade också svårt att finna det annat än vedervärdigt att han markerade vektorer med undertilde.
Kontorstider hos professor och TA utnyttjade jag aldrig. Ta besvarade också en del frågor och kom med förtydliganden via mail och kursens newsgrupp.
Tre omgångar om 6-8 uppgifter vardera. Vissa uppgifter var ren analys eller algebra, som t.ex. att visa normolikheter. Andra uppgifter var av programmeringskaraktär, valfritt programmeringsspråk men det var väldigt svårt att hitta någon anledning till att inte göra dem i Matlab.
Nej.
Hemtenta. Tentorna delades ut 14 dagar innan de skulle in i finalsveckan men jag hade inte tid att börja förrän det bara var 5 dagar kvar. Uppgifterna tog en väldans tid att göra och jag var klar med knappt ett dygn till godo. Finalen handlade enbart om iterativa metoder, dvs det sista som gåtts igenom och som inte hade tagits upp på några inlämningsuppgifter.
Trevlig professor och roligare än numme är i vanliga fall. Kursen synes mig mera gedigen och med ett mer sansat tempo än numme-tvåan i Linköping som försöker täcka ett betydligt större område på mycket kortare tid.